Regularización e Inferencia para Aprendizaje por Refuerzo Práctico (RIPL)

Objetivos

El proyecto RIPL tiene como objetivo avanzar en el estado actual del aprendizaje por refuerzo mediante el logro de los siguientes objetivos:

• (O1) El desarrollo de algoritmos híbridos que integran el aprendizaje profundo y la planificación simbólica de formas novedosas.
• (O2) El avance de nuestra comprensión teórica de la regularización entrópica y la inferencia probabilística en los sistemas de aprendizaje por refuerzo
• (O3) La aplicación de dichos algoritmos y teorías en un escenario práctico: medios sociales online.

Financiamiento

• Referencia: CNS2022-136178
• Fecha inicio: 01/09/2023
• Fecha finalización: 31/08/2025
• Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación (AEI)
• Convocatoria: Programa Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023
• Total concedido: 68.916,00 €